KI erkennt Herzschwäche in Sekunden per normalem EKG

Ein EKG, eine Messung der elektrischen Signale des Herzens, gehört zu den häufigsten Untersuchungen der Medizin: Rund eine Milliarde werden jedes Jahr weltweit durchgeführt. Es zeigt Herzrhythmus und Herzschlag, aber zwei häufige Probleme blieben ihm bisher verborgen: Herzschwäche und Herzklappenfehler. Für eine sichere Diagnose brauchte es bisher eine Ultraschalluntersuchung des Herzens, ein Termin, auf den Patienten in vielen Gesundheitssystemen monatelang warten.

Ein Team des Imperial College London hat eine KI mit Millionen Patientendaten trainiert, die genau diese beiden Probleme direkt aus den vorhandenen EKG-Werten herausliest, ohne zusätzliche Untersuchung. In einer Studie mit 67.000 Patienten in den USA erkannte sie bis zu 81 Prozent der Herzschwäche-Fälle und bis zu 90 Prozent der Herzklappenfehler, in unter zwei Sekunden pro Auswertung. Die Technik ersetzt keine Diagnose, aber sie zeigt, wer dringender an die Reihe muss. Cardiologin Sonya Babu-Narayan von der British Heart Foundation nennt sie ein Werkzeug, um genau die Patienten vorzuziehen, bei denen ein Herzfehler am wahrscheinlichsten ist.

Beide Erkrankungen lassen sich behandeln, und je früher, desto besser stehen die Chancen. Der nächste Schritt der Forschungsgruppe: ein tragbares EKG-Gerät mit eingebauter KI-Auswertung für den Einsatz direkt bei Ärztinnen und Ärzten vor Ort.