Indigenes Wissen soll KI umweltfreundlicher machen

Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch – und mit ihr der Energiehunger der riesigen Rechenzentren, die die Modelle trainieren. Eine einzelne große KI kann so viel Strom verbrauchen wie ein ganzes Land. Gleichzeitig wächst die Sorge um die Umweltfolgen dieser Technologie. Eine neue Studie, veröffentlicht im Fachjournal AI and Ethics, schlägt einen ungewöhnlichen Weg vor: die Einbeziehung von indigenem Wissen.

Die Forscher untersuchten zwei Konzepte: die Navajo-Philosophie Hózhó, was so viel wie Balance und Harmonie bedeutet, und den Māori-Wert Kaitiakitanga, also Verantwortung als Hüter der Umwelt. Diese traditionellen Prinzipien könnten als ethisches Fundament dienen, um die Frage zu stellen: Ist der Umfang eines KI-Modells überhaupt gerechtfertigt, wenn man seine Umweltkosten bedenkt?

Nicole Horseherder, eine Navajo-Umweltaktivistin und Mitbegründerin der Organisation Tó Nizhóní Ání („Heiliges Wasser spricht“) in Arizona, sieht Parallelen zwischen der Ausbeutung von Ressourcen für die Industrie und der aktuellen KI-Entwicklung. Sie warnt davor, indigenes Wissen einfach als Datenquelle zu betrachten. „Es basiert auf Tausenden von Jahren direkter menschlicher Beobachtung von Veränderungen in der Landschaft, dem Wetter, den Jahreszeiten, den Mondphasen und allem um uns herum“, sagt sie.

Die Studie zeigt, dass traditionelles ökologisches Wissen kollektive Verantwortung verkörpert. Statt unbegrenztem technologischem Wachstum zu folgen, könnte KI so entwickelt werden, dass sie die ökologische Integrität priorisiert. Das wäre ein grundlegender Wandel: weg von der Frage „Was können wir bauen?“ hin zu „Sollten wir das bauen?“.

Die Autoren hoffen, dass dieser Ansatz nicht nur die Umwelt schont, sondern auch die Akzeptanz von KI in indigenen Gemeinschaften erhöht. Denn bisher wurden diese oft übergangen oder ihre Traditionen vereinnahmt. Die Studie ist ein erster Schritt, um indigene Stimmen in die globale Technologieentwicklung einzubringen.